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Beendete Abschlußarbeiten
- Andreas Siegling.
Entwurf, Implementierung und Analyse von Partikelschwarm-Algorithmen für das Sortierproblem.
Universität Erlangen-Nürnberg, April 2015. - Alexander Raß.
Explanation of Stagnation at Points that are not Local Optima in Particel Swarm Optimization by Potential Analysis.
Universität Erlangen-Nürnberg, November 2014. - Lydia Schwab.
Einsatz der Partikelschwarmoptimierung zur Bildregistrierung in der medizinischen Bildverarbeitung.
Masterarbeit, Lehrstuhl für Informatik 12, Universität Erlangen-Nürnberg, Juli 2014. - Franz Köferl.
Experimentelle Untersuchung des Einflusses von Bound-Handling-Strategien auf die Partikel-Verteilung bei der Partikelschwarmoptimierung.
Bachelorarbeit, Lehrstuhl für Informatik 12, Universität Erlangen-Nürnberg, Mai 2014. - Bernd Bassimir.
Experimentelle Untersuchung der Forced-Steps-Variante der Partikelschwarmoptimierung.
Bachelor-Arbeit, Lehrstuhl für Informatik 12, Universität Erlangen-Nürnberg, Mai 2014. - Vanessa Lange.
Einfluss des lokalen Attraktors bei der Partikelschwarmoptimierung.
Bachelor-Arbeit, Lehrstuhl für Informatik 12, Universität Erlangen-Nürnberg, März 2014. - Daniel Zink.
Partikelschwarmoptimierung für das Graphfärbungsproblem.
Bachelor-Arbeit, Lehrstuhl für Informatik 12, Universität Erlangen-Nürnberg, März 2012. - Andreas Fischer.
Partikelschwarmoptimierung für das Set Cover Problem.
Bachelor-Arbeit, Lehrstuhl für Informatik 12, Universität Erlangen-Nürnberg, September 2011. - Matthias Hoffmann.
Partikelschwarmoptimierung für das TSP.
Studienarbeit, Lehrstuhl für Informatik 12, Universität Erlangen-Nürnberg, November 2010. - Valerian Brem.
Analyse und Erweiterung eines selbstoptimierenden Partikelschwarms.
Studienarbeit, Lehrstuhl für Informatik 12, Universität Erlangen-Nürnberg, Mai 2010. - Ludmilla Omeltschuk.
Anwendung von Constraint-Handling-Methoden in der Partikelschwarmoptimierung.
Studienarbeit, Lehrstuhl für Informatik 12, Universität Erlangen-Nürnberg, März 2010. - Thomas Ritscher.
Konzeption eines selbstoptimierenden Partikelschwarms.
Studienarbeit, Lehrstuhl für Informatik 12, Universität Erlangen-Nürnberg, April 2009. - Matthias Gleiß.
Einsatz von Methoden der Partikelschwarmoptimierung zur Lösung des MaxSAT-Problems.
Diplomarbeit, Lehrstuhl für Informatik 12, Universität Erlangen-Nürnberg, August 2007. - Johannes Jordan.
Dynamische Nachbarschaftsgraphen in der Partikelschwarmoptimierung.
Studienarbeit, Lehrstuhl für Informatik 12, Universität Erlangen-Nürnberg, Juli 2007.